пятница, 3 декабря 2010 г.

Экономико-Математические Модели В Задачах Линейного Программирования

Многие прогрессивные специальности на финансовых, физико-математических и иных факультетах предполагают изучение выдержки "Математические методы изыскания операций". Исключительно важное смысл приобретает применение указанных способов и средств при решении финансовых задач.



Изыскание операций – групповая дисциплина, имеющая весомое методологическое смысл в системе подготовки передового специалиста. В данной дисциплине более полно реализуется мысль математического моделирования финансовых процессов.



При решении определенной задачи управления применение способов исследования операций представляет:

- построение финансовых и математических моделей для задач принятия решений в трудных ситуациях или же условиях неопределенности;

- изучение связей, определяющих после чего принятие решений, установлении е критериев отдачи, позволяющих расценивать преимущество того или же иного варианта поступков.



Применение математического прогнозирования в экономике разрешает углубить количественный экономический тест, расширить область финансовой информации, интенсифицировать финансовые расчеты.



В экономико-математических моделях объектом является финансовый процесс. Примеры, рассматриваемые на веб-сайте, решены с поддержкой специально созданных математических способов.



Круг задач, изучаемых изысканием операций, неустанно расширяется.





Основополагающей темой этого курса является возведение модели задачи линейного программирования. К задачам линейного программирования имеют все шансы быть сведены многие задачи изыскания операций. Важно подробно разглядеть теоретические основы линейного программирования, теорию двойственности, симплексный и геометрический способ решения.



Возможно выделить три основных момента решение задачи линейного программирования:

1. Постановка цели и задачи изыскания, проведение качественного описания объекта в виде финансовой модели.

2. Формулировка математической модели изучаемого объекта.

3. Разбор математической модели, обработка полученных эффектов.

Комментариев нет:

Отправить комментарий